Цель SiGMA Group – поддерживать начинающих предпринимателей, предоставляя глобальную платформу для освещения и достижения успеха: Конкурс SiGMA/AGS Pitch. Этот конкурс будет проходить во время Евразийского саммита в Дубае в марте этого года. В этом году Monok стал победителем этого высококонкурентного мероприятия, на котором были продемонстрированы новаторские идеи. Monok — это платформа, в которой работает команда опытных журналистов и используется гиг-экономика для обеспечения высококачественного контента. Они используют автоматизацию и комбинацию искусственного интеллекта и людей для создания автоматических новостей, что делает их услуги эффективными в плане затрат и производительности.
Подробнее об этой инновационной компании читайте в интервью ниже.
Monok одержали победу:
?Добро пожаловать на SiGMA Евразия. Мне выпала честь взять интервью у Adam Sam из Monok. Поздравляем с победой на SiGMA / AGS Pitch! Не могли бы вы рассказать нам немного больше о том, кто вы?
Большое спасибо, рад быть здесь! Я специалист в области информатики по образованию. Я основал эту компанию, чтобы автоматизировать генерацию новостей.
Можете ли вы подробнее рассказать о цели Monok и о том, что вдохновило вас на его создание?
Я работал в медиакомпании, которая очень неохотно использовала искусственный интеллект для создания новостей. Я пытался приблизиться к этой идее, но в конце концов уволился с работы и решил попробовать основать собственную компанию. Это краткая предыстория.
Сейчас мы в основном берем 70% выпуска новостей, которые переписывают, или краткие обзоры, или пресс-релизы, к новостям.
И мы полностью автоматизируем их, чтобы снизит затраты. Затем мы переводим всех этих писателей на творческие работы, журналистские расследования и полностью переходим на искусственный интеллект.
Чем Monok отличается от традиционных поставщиков новостей и чем вы отличаетесь от конкурентов?
Я думаю, что мы активнее стараемся занять нишу генерации контента.
У поставщиков новостей обычно есть люди, которые пишут статьи. В издательстве только 30% составляют настоящие журналистские расследования или творческая работа, но остается еще 70%. Люди сидят перед компьютером, читают новости и статьи из Википедии, а затем объединяют их в новостные статьи.
У нас эту работу выполняет ИИ. Именно этим мы и отличаемся от поставщиков новостей, в контексте создания контента. Люди ведут блоги и обзоры. Мы делаем новости, которые на самом деле никто другой не делает. Это очень сложно сделать, потому что вам нужен большой опыт и технологии, чтобы фильтровать и кластеризовать информацию, а также генерировать весь этот контент с помощью ИИ.
Вот чем мы отличаемся от обоих этих сегментов.
Можете ли вы рассказать нам о процессе создания новостных статей от идеи до публикации и о том, как ваша команда журналистов и технология искусственного интеллекта работают вместе для создания высококачественного контента?
Конечно. Клиенту, который входит в нашу систему, очень просто во всем разобраться.
Они могут сделать интересующих их запрос с помощью ключевых слов то. Например: меня интересует криптовалюта или меня интересуют гонки Формулы-1. Они вводят эти ключевые слова, а затем ИИ в фоновом режиме преобразует их в идею того, что такое гонки Формулы-1. Затем ИИ находит много контента в Интернете с помощью сканирования и фильтрует его.
Позже информация комплектуется в небольшие группы историй. Мы измеряем, насколько они популярны и насколько интересно их читать, а затем, в конце концов, используем модели машинного обучения, преобразователи, нейронные сети и другие причудливые слова, чтобы превратить это в черновик. Позже, когда набросок почти идеален, мы используем немного человеческой креативности, чтобы исправить его.
Мы получаем изображения, и ИИ понимает, что человек на фотографии имеет отношение к тексту, а затем в конечном итоге публикует его.
Как вы обеспечиваете точность и надежность своих новостных статей, особенно с использованием технологии искусственного интеллекта?
В науке используется рецензирование. Мы сравниваем разных ученых, их мнения и их теории, а затем подтверждаем их эмпирическим исследованием. У нас много разных источников информации. Если они все согласуются, то мы считаем, что это правда. Но если все лгут, то я даже не знаю что сказать. Таким образом, ИИ понимает, правда что-то или нет. Наконец, сами журналисты обладают знаниями об окружающей действительности. Они люди. Они могут проверять факты, просматривать источники, просматривать сгенерированный контент и исправлять его. Вот почему нам сейчас нужны люди.
Можете ли вы поделиться некоторыми историями успеха, связанными с использованием технологий, подобных тому, что вы предлагаете?
У нас есть клиент в Шотландии. Это очень маленький бизнес, но он хотел создавать контент и использовать статьи в своей области. Поэтому мы помогли ему сделать это по очень выгодной цене.
Это увеличило их бизнес и количество посетителей на 600%, и он были очень рады сотрудничеству с нами. В итоге мы стали партнерами. Это история, которая мне очень нравится, потому что они никогда бы не смогли создать такое количество контента в своей области, если бы обратились в традиционное медиа- или контент-агентство.
Мы сотрудничали и с более крупными компаниями, их успех в основном заключается в том, что мы увеличиваем трафик для них с гораздо меньшими затратами, а также помогаем им войти в новые области, поскольку у них может не быть навыков или знаний в определенной сфере, чтобы писать, например, о киберспорте. Может быть, они лучше знают НФЛ или американский спорт, но не киберспорт. Так что мы помогаем им в этом, и проходим весь этот путь к успеху с нашими клиентами.
Были ли при разработке какие-либо трудности, как вам удалось их преодолеть?
Конечно, есть некоторые сложные бизнес-задачи, но также и технические трудности.
Когда дело доходит до технологических проблем, я думаю, что технологии в конечном итоге просто каким-то образом исправляются, поэтому мы не особо беспокоимся об этом. Сейчас много чего происходит с большими языковыми моделями и очень широко распространено использование OpenAI. У этой технологии огромный потенциал.
В плане бизнеса, у нас есть академическое техническое образование, так что это нас не смущает. Мы пытаемся преодолеть трудности, привлекая нужных членов команды и нужных специалистов, которые могут помочь нам в нашем путешествии к успеху.
Каковы ваши планы на будущее Monok и как, по вашему мнению, будет развиваться новостная индустрия в ближайшие годы?
Мы хотим перейти на полную автоматизацию для новостей. Контент, который мы сейчас публикуем, требует 15 минут редактирования человеком.
Мы хотим свести это к нулю, а затем перевести всех наших редакторов на более творческую работу, например, создание статей в блогах и журналистские расследования. Это наш план на будущее.
Всегда остается маленький последний шаг, и это самый трудный шаг для достижения полной автоматизации.
